《SITA 2025 年航空运输业 IT 洞察》显示，尽管航空运输业技术投资在 2025 年达到创纪录的 508 亿美元，但数据在各方之间的流转自由度，限制了技术投资的应有价值。随着中东地区冲突持续对全球行业造成冲击，“数据协同缺口”的代价比以往任何时候都更为高昂。正在竭力弥合这一缺口的运营方，正在夯实足以穿越当前动荡周期、支撑长期发展的基础。

SITA 首席执行官 David Lavorel 表示：“这份洞察发布之时，恰遇行业遭遇巨大压力。在调研的每一个领域，我们都反复看到这个问题，一旦数据无法在系统与合作伙伴之间自由流动，投资便难以充分兑现其原本应释放的价值。这一限制在当下的成本更高，但也清晰地指向了契机——帮助行业在冲击之后以更强姿态归来。”

洞察显示，航空公司和机场正在加大 IT 投资力度。2025 年，航空公司 IT 投入达 360 亿美元，占营收的 3.6%；机场 IT 支出提升至 148 亿美元，占营收的 7.3%，高于2024年的 6.4%。 推动这轮投入的原因高度一致：83% 的受访航空公司和 89% 的受访机场将“数据驱动决策”视为战略优先事项，清晰表明行业正在主动构建其所认为的“韧性所依托的运营底座”。

运营可靠性已直接关连财务表现

当运营长期接近产能上限时，任何程度的中断都会直接转化为财务成本。仅航班延误一项，每年就占据行业总营收的 300 亿美元（国际航协数据）。提升对运行中断的预测与响应能力成为关键，这也是数据集成开始被积极推进的原因之一：目前有 46% 的航空公司正在升级飞行运行系统，以期在飞行、机组、机队和旅客系统之间实现信息的实时一致与可获取。目标是为运行团队提供统一图景，让他们能够更早介入，避免单一延误演化为系统的网络性问题。然而，49% 的航空公司将数据集成与一致性列为实现这一目标的首要障碍。一旦信息割裂在不同系统之中，原本留给“提前干预”的窗口往往转瞬即逝、难以及时利用。

AI 的最大价值在于跨系统协同决策

航空领域早期的 AI 部署多集中于单一系统，如预警、航路优化、维护预测等。当前正在发生的转变则更具结构性：63% 的航空公司已经在运行控制中应用 AI，同时管理运行中断、航班与机型调配、机组可用性等，多维度评估不同恢复选项并给出行动建议。79% 的航空公司将生成式 AI 和大语言模型列为未来 12 个月的首要投资方向，显示出行业雄心明显领先于现阶段部署水平。

当 AI 运行在单一系统之内时，航空公司往往信心更足；而一旦决策需要依赖来自多个合作伙伴的一致数据，应用程度则明显下降：目前仅有 17% 的航空公司在实时监控飞机过站保障活动中使用 AI。机场方面正在加速填补这一缺口，已有 53% 的机场在飞机过站管理中应用 AI，相较 2024 年的 36% 有显著提升。不过，制约 AI 影响力上限的不是技术能力本身，而是数据对齐程度。

“航空业在 AI 部署上雄心勃勃。但调研结果非常明确，限制这笔投资发挥最大价值的首要因素，是整个运营链路中数据集成的缺失。技术本身已经准备就绪，但用以连接这些技术的数据基础设施，却远未跟上。” Lavorel 特别指出。

网络安全的防护对象正在从单一平台转向共享运营数据

随着航空公司和机场在运行、旅客及合作伙伴之间打通更多系统，一旦发生网络安全事件，其暴露面已不再局限于单一平台。一次网络入侵，更有可能影响到运营高度依赖的共享数据的准确性和可用性，包括登机口变更、过站保障状态、旅客信息等。目前，71% 的机场将网络安全列为整体 IT 的首要关注领域，68% 则将其视为基础设施升级的主要驱动力。行业也在积极响应：64% 的机场已在网络安全领域应用 AI，以期更早发现异常并缩短响应时间，这一比例高于 2024 年的 51%。

数字身份快速扩容，但协同仍是首要瓶颈

由航空公司和机场签发的数字身份凭证正快速推广。64% 的航空公司计划使用自有数字身份凭证，较 2024 年的 32% 实现倍增；已经上线生物识别边检的机场比例为 54%，预计到 2028 年将提升至 83%。 技术已经成熟，资金也已到位，但要真正释放价值，关键仍在于协同：57% 的航空公司将“与机场的协作”视为扩展数字身份规模的首要条件，这一比例高于上一年的 40%。 数字身份项目只有在旅客全程中的每一个触点都能一致识别同一身份记录时才真正奏效；一旦缺乏这种对齐，基础设施可以存在，但效益难以兑现。

可持续发展投资在数据自控强的领域最为领先

可持续发展的洞察，也遵循同一个逻辑。当单一运营方能够直接掌控数据与决策时，投入最为积极：83% 的航空公司正在实施机队更新计划，67% 在部分站点采购SAF（可持续航空燃料），75% 的机场通过楼宇管理系统监测航站楼能耗。然而，对总排放监测和机坪碳排测量等能力的部署率仍低于 20%，而这些能力恰恰需要在航空公司、地服和基础设施运营方之间，进行持续一致的数据共享。

这一模式并非偶然。在 AI、网络安全、数字身份和可持续发展等多个维度，报告都识别出同一“天花板”：凡是能在系统与合作伙伴之间实现数据协同的领域，进展就更为领先。

“在 AI、网络安全、数字身份和可持续发展这些领域，运营方提到的都是同一个约束，数据无法在系统与合作伙伴之间自由流动。这在调研的各个维度上的表现都高度一致。数据协同不是一个面向未来的优先事项，而是当下正在直接限制行业的关键因素。” Lavorel 总结道。

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